Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Dotazovací jazyk pro databáze biologických dat
Bahurek, Tomáš ; Vogel, Ivan (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
S rapidně stoupajícím množstvím biologických dat stoupá i důležitost biologických databází. U těchto databází je nezbytné objevování znalostí (nalezení spojitostí, které nebyli známé v čase vkládání dat). K získávání znalostí z biologických databází je nutná konstrukce složitých SQL dotazů, což vyžaduje pokročilou znalost SQL a použitého databázového sché- matu. Biologové většinou tyto znalosti nemají, proto je potřeba nástroje, který by poskytl intuitivnějšího rozhrání pro tyto databáze. Tato práce navrhuje ChQL, intuitivní dotazovací jazyk pro databázi biologických dat Chado. ChQL umožňuje biologům poskládat dotaz za použití pojmů, které dobře znají bez nutnosti znát SQL nebo použité schéma. Tato práce implementuje aplikaci pro dotazování databáze Chado pomocí ChQL. Webové rozhrání provede uživatele procesem zostavení věty jazyka ChQL. Aplikace přeloží tuto větu do SQL dotazu, odešle jej do databáze Chado a zobrazí vrácená data v tabulce. Výsledky jsou vyhodnoceny testováním dotazů na reálných datech.
Dotazovací jazyk pro databáze biologických dat
Bahurek, Tomáš ; Vogel, Ivan (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
S rapidně stoupajícím množstvím biologických dat stoupá i důležitost biologických databází. U těchto databází je nezbytné objevování znalostí (nalezení spojitostí, které nebyli známé v čase vkládání dat). K získávání znalostí z biologických databází je nutná konstrukce složitých SQL dotazů, což vyžaduje pokročilou znalost SQL a použitého databázového sché- matu. Biologové většinou tyto znalosti nemají, proto je potřeba nástroje, který by poskytl intuitivnějšího rozhrání pro tyto databáze. Tato práce navrhuje ChQL, intuitivní dotazovací jazyk pro databázi biologických dat Chado. ChQL umožňuje biologům poskládat dotaz za použití pojmů, které dobře znají bez nutnosti znát SQL nebo použité schéma. Tato práce implementuje aplikaci pro dotazování databáze Chado pomocí ChQL. Webové rozhrání provede uživatele procesem zostavení věty jazyka ChQL. Aplikace přeloží tuto větu do SQL dotazu, odešle jej do databáze Chado a zobrazí vrácená data v tabulce. Výsledky jsou vyhodnoceny testováním dotazů na reálných datech.
Webový grafický editor báze znalostí pro expertní systém NEST
Kozák, Martin ; Zamazal, Ondřej (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Hlavním cílem práce je tvorba editoru báze znalostí, který je dostupný a spustitelný online. Zároveň má uživateli poskytnout veškeré nástroje potřebné k tvorbě bází znalostí v grafickém, a uživatelsky přívětivém prostředí. Editor je vytvářen pro systém NEST (Nový Expertní SysTém), jenž je expertním systémem, který byl vytvořen na VŠE v Praze. Vzniklý editor je pojmenován WEBZ (Webový Editor Báze Znalostí) a je realizován jako webová aplikace, WEBZ je napsán v programovacím jazyce Java a je vytvořen prostřednictvím frameworku Vaadin. Vaadin je framework určený k vývoji webových aplikací, který umožňuje a usnadňuje tvorbu graficky přehledných uživatelských rozhraní. Tato práce nejprve obsahuje teoretický úvod do problematiky expertních systémů, kde je stručně popsán expertní systém NEST. Popis NESTu pokračuje v druhé kapitole, která je zaměřená na bázi znalostí v tomto expertním systému. Dále je stručně představen framework Vaadin, poté práce pokračuje porovnáním WEBZ a předchozích editorů báze znalostí. Poslední dvě kapitoly jsou věnovány přímo editoru WEBZ a sice uživatelskému a programátorskému pohledu na tento editor.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.